REUNIONES DEL PROYECTO I+D: Elvira II: Aplicaciones de los modelos gráficos probabilísticos (TIC2001-2973-C05)
 
  1. Almería (19-20 Mayo de 2005)
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  1. San Sebastián (Donosti) (19-20 Mayo de 2004)
    1. Trabajo realizado hasta ahora
      1. Informe por tareas de Almería (Almería, Antonio Salmerón): tareasAlmeria.pdf
      2. Compilación incremental de redes Bayesianas en la práctica (Albacete, M. Julia Flores):  CIparaElvira.pdf
      3. Variables continuas en el interfaz gráfico (Granada, Andrés R. Masegosa):  InterfazNodosContinuos.ppt
      4. Imprecise probabilities in Elvira (Granada, Andrés Cano): intervalosVE.pdf
      5. Aportaciones en el software Elvira (Mayo 2003-Mayo 2004) del grupo ISG, UPV-EHU (San Sebastián, Iñaki Inza): GrupoUPV-Donostia04.ppt
      6. Cambios realizados en Elvira (Uned, Manuel Luque):  SanSebastianCambios.ppt
    2. Trabajos por hacer
      1. Tareas pendientes Almería (Almería, Antonio Salmerón): pendientesAlmeria.pdf
      2. XML y modelos gráficos probabilistas (Uned, Javier Díez):  XML-redes-bayesianas.ppt
    3. Metodología
      1. Multivariate imputation of qualitative missing data using Bayesian networks (Almería, Vanessa Romero): imputation.pdf
      2. Aprendiendo redes bayesianas para clasificación: Buscando en el espacio de los grafos acíclicos parcialmente dirigidos (Granada, Javier García Castellano): CRPDAG_2004.pdf
      3. Restricciones para el aprendizaje de redes bayesianas (Granada, Javier García Castellano): RestriccionesDonosti_2004.pdf
      4. Full Bayesian Model Averaging of Naive Bayes for Clustering (San Sebastián, Guzmán Santafé): FBMA.pdf
      5. Eliminación de variables para diagramas de influencia con nodos supervalor (Uned, Manuel Luque):  VEparaDIconnodosSV3.ppt
    4. Trabajos en desarrollo
      1. Approximate inference and structural learning of MTE networks (Almería, Antonio Salmerón): mtedonosti.pdf
      2. Naive-Bayes classifier for gene expression data (Granada, Andrés R. Masegosa):    ClasificadorNB.ppt


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  1. Bubión (28-30 Mayo de 2003)
    1. Plan de trabajo del subproyecto 1: Aplicaciones de Elvira al Análisis de Datos de Expresión Genética usando Modelos Gráficos Probabilísticos (Granada, Serafín Moral):  trasbubion.pdf
    2. Plan de trabajo del subproyecto 3: Aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos. Aplicación al clustering con datos de expresión genética (Grupo de la UPV-EHU, Iñaki Inza):  GrupoUPV-Bubion03.ppt
    3. Plan de trabajo del subproyecto 2: Aplicaciones de los modelos gráficos probabilísticos en Agricultura (Grupo Universidad de Almería, Antonio Salmerón): almeria.pdf
    4. Clasificación supervisada en Elvira (Grupo de la UPV-EHU, Rosa Blanco):  clasificación.ppt
    5. Versión reducida de Elvira para la estación experimental Las Palmerillas (Grupo Universidad de Almería, Francisco J. Soler): Palmerillas.pdf
    6. Escalabilidad en los algoritmos de aprendizaje de Redes Bayesianas (Grupo Universidad  Castilla-La Mancha, Albacete, José Miguel Puerta): bubionJoseM.ppt
    7. Árboles de clasificación usando una estimación bayesiana (Grupo Universidad de Granada, Javi García Castellano):  DirichletClassificationTrees.pdf
    8. Clasificadores en Elvira. Definición y validación (Grupo Universidad de Granada, Javi García Castellano):  ProyectoElvira_Clasificadores.pdf
    9. Construcción de Prostanet (Grupo de la Uned, Carmen Lacave): Prostanet.ppt
    10. Algoritmo TM aplicado a modelos gráficos probabilísticos (Grupo Universidad Pais Vasco): TMGranada.pdf
    11. Sistema inteligente para apoyo a la operación en línea de centrales termoeléctricas (Grupo de la Uned, Gustavo Arroyo Figueroa): Pres_SI_Evira.ppt
    12. Compilación incremental de redes Bayesianas (Grupo Universidad  Castilla-La Mancha, Albacete, José Antonio Gámez): bubion-ic.pdf
    13. Documentación del proyecto Elvira (Grupo de la UPV-EHU, José Luis Flores)DocumentacionProyectoELVIRA.ppt
    14. Licencia del proyecto Elvira (Grupo de la UPV- EHU, José Luis Flores)LicenciaProyectoELVIRA.ppt

     
  2. Albacete (17-19 Junio de 2002)
    1. Descripción del Programa Elvira (Andrés Cano):  acu.pdf
    2. Plan de trabajo del subproyecto 1: Aplicaciones de Elvira al Análisis de Datos de Expresión Genética usando Modelos Gráficos Probabilísticos (Granada, Serafín Moral):  smc.pdf

    3. Artículo interesante sobre Microarrays de DNA: Alizadeh et al. (2000) Distinct types of diffuse large B-Cell lymphoma identified by gene expression profiling. Nature, 403, 503-511. ( http://llmpp.nih.gov/lymphoma  )
    4. Plan de trabajo del subproyecto 3: Aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos. Aplicación al clustering con datos de expresión genética (Pais Vasco, Pedro Larrañaga): pedro.pdf
    5. Clasificación no supervisada de datos de expresión genética con modelos gráficos probabilísticos (José Antonio Lozano):  upv-lozano.pdf
    6. Explicación para redes bayesianas causales en Elvira (Carmen Lacave): clacave.ppt
    7. Factorización de árboles de probabilidad y sus aplicaciones (Antonio Salmerón):  asc.pdf
    8. Trabajo del grupo ISG UPV-EHU en clasificación supervisada para DNA microarrays (mayo 00- junio 02) (Iñaki Inza):  inzamicroarrays.ppt
    9. Advances in Supervised Classification based on Probabilistic Graphical Models (Iñaki Inza, trasparencias de su presentación de tesis): inzapresentaciontesis.pdf
    10. Aplicación de Redes Bayesianas Temporales al Diagnóstico y Predicción de Fallos en Generadores de Vapor (Seve Fernández): seve.pdf
    11. Diagramas de Influencia en Elvira II (Manuel Gómez):  mgomez.ppt
    12. Aprendizaje de Redes con Mixtura de Exponenciales (Rafa Rumí): estimate.ps
    13. Aplicaciones de Redes Bayesianas: vision y diagnostico industrial (Enrique Sucar):  esucar.ppt


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